L’essentiel en 3 points
- Affaire DeepSeek Blackwell : une étude publiée le 12 novembre 2026 retrouve dans les poids de six modèles chinois ouverts, dont DeepSeek V4 et Kimi K3, la signature des puces Nvidia Blackwell, interdites d’export vers la Chine sans licence.
- Les modèles plus anciens des mêmes laboratoires portent l’empreinte des puces Hopper. Le passage à Blackwell date d’avril 2026 chez DeepSeek et de juillet 2026 chez Moonshot AI.
- L’étude ne dit pas où se trouvaient les puces : une location dans un data center hors de Chine reste possible. Pour l’utilisateur français, rien ne change à court terme.
DeepSeek Blackwell : voilà une association que plusieurs laboratoires chinois auraient préféré garder discrète. Un chercheur américain a retrouvé, dans les poids publiés de DeepSeek V4 et de Kimi K3, la trace des puces Nvidia les plus récentes, que les États-Unis interdisent d’exporter vers la Chine sans licence.
La publication tombe mal pour Nvidia. Jensen Huang a quitté la direction du groupe cette semaine, après une enquête interne liée à une dirigeante soupçonnée d’avoir fait passer des puces en Chine, que nous avions détaillée dans notre article sur l’enquête visant Jensen Huang.
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DeepSeek Blackwell : ce que révèle l’étude d’Unemployment Labs
Will DePue, ancien chercheur d’OpenAI, dirige Unemployment Labs, un groupe de recherche à but non lucratif. Son rapport, daté du 12 novembre 2026, repose uniquement sur les poids publics des modèles : aucune fuite, aucun témoignage interne.
Six modèles sortis depuis avril 2026 par quatre entreprises chinoises portent une signature compatible avec Blackwell : DeepSeek-V4-Flash et DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3 et Kimi K3.1-Pro chez Moonshot AI, MiniMax-M3 chez MiniMax et Ling-3.1-flash chez Ant Group.
Pour DeepSeek-V4-Flash, l’auteur parle de preuve concluante. Il a reproduit les valeurs de départ du modèle bit pour bit sur une vraie B300, avec la graine utilisée par DeepSeek, puis celles de Kimi K3 sur une GB200 louée. Une H100 n’y parvient pas.
Comment les poids d’une IA trahissent la puce utilisée
Avant l’entraînement, chaque poids reçoit une valeur de départ tirée d’un générateur pseudo-aléatoire. Avec PyTorch et la bibliothèque cuRAND de Nvidia, ce travail est réparti entre 2 048 threads par multiprocesseur (SM). Le nombre de SM de la puce change donc la place de chaque valeur dans la matrice.
Une Hopper H100, H200 ou H800 compte 132 SM, une Blackwell B200 ou B300 en compte 148, une GB200 ou GB300 en a 152. Certains poids ne bougent presque pas pendant l’entraînement, par exemple ceux de jetons jamais rencontrés. Ils gardent la disposition d’origine, donc l’empreinte de la puce.
La méthode a été testée sur 24 modèles dont le matériel est connu, comme Llama 3.1 de Meta, entraîné sur H100, ou Nemotron-3 Ultra de Nvidia, passé en partie par des GB200. Les 24 résultats concordent. Le code de vérification est public et tourne en quelques secondes sur un portable.
Kimi K3, DeepSeek V4 : quels modèles, quelles puces
Le tableau ci-dessous reprend les principaux résultats du rapport. La colonne de droite indique la famille de puces qui a servi à initialiser les poids.
| Modèle | Laboratoire | Sortie | Puce détectée |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | Décembre 2024 | Hopper (132 SM) |
| DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | Avril 2026 | Blackwell B200/B300 (148 SM) |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | Avril 2026 | Blackwell GB200/GB300 (152 SM) |
| Kimi K2.5 | Moonshot AI | Janvier 2026 | Hopper (132 SM) |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Juillet 2026 | Blackwell GB200/GB300 (152 SM) |
| MiniMax-M3 | MiniMax | Juin 2026 | Blackwell B200/B300 (148 SM) |
| Ling-3.1-flash | Ant Group | Octobre 2026 | Blackwell GB200/GB300 (152 SM) |
Tous les laboratoires n’ont pas basculé. Les derniers modèles lisibles d’Alibaba (Qwen), Zhipu (GLM), Tencent, Xiaomi et StepFun restent sur Hopper. DeepSeek-V4.1-Flash ne livre aucune empreinte, ce qui colle avec son moteur ouvert sur Nvidia comme sur Huawei, présenté dans notre article DeepInfer.
Des milliers de GPU pour Kimi K3 et DeepSeek V4
À partir de la taille des modèles, l’auteur estime qu’il a fallu environ 4 500 puces Blackwell pendant deux à trois mois pour Kimi K3, et 3 000 pour DeepSeek-V4-Pro. Sur cinq entraînements, le total tourne autour de 12 000 GPU.
À environ 70 000 dollars la puce, le plus gros cluster coûterait de 200 à 300 millions de dollars. Will DePue précise lui-même que ces chiffres sont fragiles : ils dépendent de la durée des entraînements et du rendement des GPU, que personne n’a publiés.
Puces Nvidia interdites : contrebande ou location à l’étranger ?
Les B200, B300, GB200 et GB300 exigent une licence américaine pour partir en Chine, et aucune n’a été signalée. Le règlement visé est le 15 CFR 742.6. L’étude ne prouve pourtant pas une violation des règles sur l’export de puces vers la Chine.
Les poids ne disent pas où se trouvaient les machines. Une entreprise chinoise peut louer des serveurs Blackwell dans un data center en Malaisie, ce qui n’est pas interdit en l’état. Selon TechCrunch, Epoch AI estime pourtant qu’environ deux millions de puces avancées sont entrées en Chine en 2024 et 2025 par des circuits qui masquaient leur destination.
Reste une autre piste matérielle : une carte AMD MI300X bridée à 148 ou 152 unités reproduit la même disposition. L’auteur l’a écartée pour DeepSeek-V4-Flash, dont 363 valeurs sur 377 correspondent au calcul Nvidia et aucune au calcul AMD. Il la juge très improbable pour les cinq autres modèles.
Ce que cela change pour vous en France
Si vous utilisez DeepSeek ou Kimi, rien ne change aujourd’hui : les applications fonctionnent et les poids restent téléchargeables. Le risque est plutôt politique, avec de nouvelles restrictions possibles côté américain. Nos comparatifs Mistral vs DeepSeek et alternatives à ChatGPT listent des options européennes.
Ces modèles géants ne tournent pas sur un PC de salon. Les GeForce RTX 50 reposent bien sur l’architecture Blackwell, mais avec des puces grand public bien plus modestes que les B200. Elles suffisent pour des modèles ouverts compacts, comme l’explique notre guide LLM en local.
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Verdict DeepSeek Blackwell : une preuve technique solide, pas une condamnation
L’affaire DeepSeek Blackwell repose sur une preuve technique solide, mais elle ne vaut pas condamnation. Les poids de DeepSeek V4 et de Kimi K3 montrent un accès à des puces Nvidia interdites d’export, pas la façon dont cet accès a été obtenu.
La méthode, simple et vérifiable, risque de devenir un outil courant pour contrôler les modèles ouverts. Elle a une limite : un laboratoire qui initialise ses poids sur processeur, comme l’a fait Alibaba pour certains Qwen3, ne laisse aucune trace. Attendez-vous à ce que les prochains modèles chinois soient plus discrets.
Sources : Unemployment Labs, rapport de Will DePue (12 novembre 2026) ; TechCrunch (13 novembre 2026) ; Tom’s Hardware (14 novembre 2026) ; code de vérification sur GitHub ; règlement américain 15 CFR 742.6. Pages consultées le 14 novembre 2026.
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FAQ : DeepSeek et les puces Blackwell
DeepSeek a-t-il vraiment utilisé des puces Nvidia Blackwell ?
Les poids de DeepSeek-V4-Flash ont été générés sur une puce Blackwell B200 ou B300, selon l’étude d’Unemployment Labs, qui juge la preuve concluante pour ce modèle. Pour DeepSeek-V4-Pro, la signature correspond aux GB200 ou GB300. DeepSeek n’a pas commenté ces résultats.
Comment savoir sur quelle puce un modèle d’IA a été entraîné ?
Avec PyTorch sur GPU Nvidia, la répartition des valeurs de départ dépend du nombre de multiprocesseurs de la puce. Les poids peu modifiés par l’entraînement gardent cette disposition. En la comparant aux dispositions possibles, on retrouve la famille de puces : 132 SM pour Hopper, 148 ou 152 pour Blackwell.
Est-ce illégal pour une entreprise chinoise d’utiliser des puces Blackwell ?
L’export de ces puces vers la Chine exige une licence américaine. En revanche, louer des serveurs Blackwell dans un data center situé hors de Chine n’est pas interdit en l’état. L’étude ne précise pas où se trouvaient les machines, elle ne prouve donc pas d’infraction.
Peut-on encore utiliser DeepSeek ou Kimi en France ?
Oui. Les applications et les poids ouverts restent accessibles depuis la France au 14 novembre 2026. Les questions de confidentialité et de RGPD, déjà connues pour ces services, ne changent pas avec cette étude. Des restrictions américaines futures pourraient en revanche viser les laboratoires concernés.
Les cartes GeForce RTX 50 utilisent-elles la même puce que les B200 ?
Non. Les GeForce RTX 50 partagent l’architecture Blackwell, mais avec des puces grand public différentes et bien moins puissantes que les B200 ou GB200 des data centers. Le rapport note aussi que les cartes Blackwell vendues en Chine ne produisent pas la signature détectée.
Quels modèles chinois restent sur des puces Hopper ?
Selon le rapport, les derniers modèles lisibles d’Alibaba (Qwen), Zhipu (GLM), Tencent, Xiaomi et StepFun portent l’empreinte Hopper. Meituan affirme avoir entraîné LongCat-2.0 sur des puces spécialisées, et aucune trace Nvidia n’y apparaît.
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