L’essentiel en 3 points
- GPU Unlock est un module Linux open source qui lève une limite logicielle de Nvidia : sur les GeForce RTX 20, 30 et 40, les cœurs Tensor tournent à la moitié de leur débit en FP16, BF16 et TF32. Levée, la limite donne 27 à 51 TFLOPS sur une RTX 3060, 75 à 125 sur une RTX 3090, 165 à 329 sur une RTX 4090.
- Ce que ça change vraiment : 25 à 55 % de plus sur le prefill d’un LLM local, 30 à 55 % sur la génération d’images, mais rien sur la vitesse de génération du texte ni sur les jeux. La RTX 50 n’est pas concernée, Windows non plus pour l’instant.
- Conséquence sur le marché : la RTX 3090 d’occasion est passée d’environ 1 000 à plus de 2 000 dollars en une semaine. Si vous avez une RTX 30 avec 12 Go ou plus, ne la vendez pas. Si vous achetez neuf, le mod ne vous concerne pas et la RTX 5060 Ti 16 Go reste la porte d’entrée.
GPU Unlock porte bien son nom : depuis une semaine, un module open source publié sur GitHub par un développeur connu sous le pseudonyme Zagitta permet aux GeForce RTX 20, 30 et 40 de faire tourner l’IA à pleine vitesse, alors que Nvidia les bridait de moitié pour protéger ses cartes professionnelles. Les chiffres ont fait le tour du web anglophone, et le prix des RTX 3090 d’occasion a doublé dans la foulée. Voici ce qui est vrai, ce qui est exagéré, et ce que ça change si vous faites tourner Ollama ou LM Studio chez vous.
J’administre des serveurs Linux et je fais tourner des modèles en local depuis un moment, mais je n’ai pas appliqué ce module moi-même. Cet article s’appuie sur le dépôt GitHub du projet et ses rapports d’utilisateurs, sur les articles de Génération-NT, HotHardware, TweakTown et Wccftech, et sur les relevés de prix de la Fnac et de Darty au 2 novembre 2026.
ASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 16 Go OC
16 Go GDDR7, PCIe 5.0, non concernée par le bridage levé par GPU Unlock
819,99 € à la Fnac et 849,99 € chez Darty le 2 novembre 2026
Les boutons Amazon, Fnac et Darty de cet article sont des liens affiliés : si vous achetez en passant par eux, Dealotronic touche une petite commission, sans surcoût pour vous. Cela ne change rien à l’analyse.
Ce que Nvidia bride, et pourquoi personne ne l’avait vu
Toutes les GeForce depuis la RTX 20 embarquent des cœurs Tensor, les unités qui font les multiplications de matrices de l’IA. Sur le papier, une RTX 3090 en a autant qu’une carte professionnelle de même puce. Dans les faits, quand on lui demande du calcul FP16 ou BF16 avec accumulation en FP32, le format standard de l’entraînement et de l’inférence, elle ne délivre que la moitié du débit. Nvidia l’a toujours assumé : c’est ce qui sépare une GeForce à 1 500 € d’une RTX 6000 à 7 000 €.
Ce que montre GPU Unlock, c’est que la limite n’est pas gravée dans le silicium. Le module s’exécute au démarrage de Linux, avant le pilote Nvidia, écrit quelques sélecteurs de vitesse dans la carte puis la réinitialise. Pas de flash du BIOS vidéo, pas de pilote modifié : la modification vit en mémoire et disparaît à l’extinction. Le dépôt précise que les résultats des calculs sont identiques au bit près, seule la vitesse change.
Le projet est sous licence GPL, avec plus d’une centaine de rapports d’utilisateurs sur la génération Ampere (RTX 30), jugée stable. Les RTX 40 (Ada) et RTX 20 (Turing) sont marquées expérimentales. Et la réponse est claire pour la RTX 50 : non supportée, et l’auteur juge « peu probable » que ça change.
GPU Unlock carte par carte : le tableau des gains annoncés
| Carte | BF16 avant | BF16 après | Gain | Statut |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti (11 Go) | 59,9 TFLOPS (FP16) | 111 TFLOPS | +85 % | Expérimental |
| RTX 3060 (12 Go) | 27 TFLOPS | 51 TFLOPS | +87 % | Stable |
| RTX 3080 (10 Go) | 65 TFLOPS (FP16) | 113 TFLOPS | +74 % | Stable |
| RTX 3090 (24 Go) | 75 TFLOPS | 125 TFLOPS | +65 % | Stable |
| RTX 3090 Ti (24 Go) | 87,5 TFLOPS | 157 TFLOPS | +80 % | Stable |
| RTX 4080 (16 Go) | 104 TFLOPS | 193 TFLOPS | +87 % | Expérimental |
| RTX 4090 (24 Go) | 165 TFLOPS | 329 TFLOPS | +100 % (limitée par la consommation sur les gros calculs) | Expérimental |
| RTX 5060 Ti, 5070 Ti, 5080, 5090 | Non concernées | Non supporté | ||
Chiffres issus du dépôt GitHub (rapports d’utilisateurs, à limites de consommation d’origine) et des relevés publiés par HotHardware et TweakTown. Ce sont des mesures synthétiques de multiplication de matrices, pas des gains dans vos applications.
Dans la vraie vie : où ça accélère, et où ça ne change rien
Le dépôt donne des fourchettes honnêtes. Sur un LLM en local, le prefill, c’est-à-dire le traitement de votre question et du contexte avant la première réponse, gagne 25 à 55 %. Avec vLLM sur une RTX 3090 Ti, Génération-NT relaie 36 % de prefill en plus et un premier token qui arrive 25 % plus tôt. L’affinage d’un modèle gagne 25 à 50 %, la génération d’images avec Stable Diffusion ou ComfyUI 30 à 58 %.
En revanche, la vitesse de génération du texte, les tokens par seconde que vous voyez défiler, ne bouge pas. Elle dépend de la bande passante mémoire, pas des cœurs Tensor. Et avec llama.cpp, Ollama ou LM Studio en GGUF, le dépôt annonce 0 à 15 % au mieux. Autrement dit, l’utilisateur type d’Ollama sentira peu la différence, sauf sur les très longs contextes.
Un chiffre circule beaucoup : une RTX 3090 qui passerait de 82 à 381 tokens par seconde sur un modèle de 27 milliards de paramètres. Wccftech le rapporte au conditionnel, et il combine GPU Unlock avec du décodage spéculatif et de la prédiction multi-tokens. Ce n’est pas le mod seul, et ce n’est pas vérifié. Les jeux, enfin, n’y gagnent rien, DLSS compris.
Les risques : garantie, Linux seulement, et quelques machines qui ne démarrent plus
Dealotronic ne publie pas de tutoriel pour ce genre de modification, et ce n’est pas un oubli. Le projet s’adresse à des gens à l’aise avec un noyau Linux, une ligne de commande du chargeur de démarrage et un initramfs. L’auteur ne maintient pas de version Windows et met en garde contre les installateurs trouvés en ligne. Génération-NT signale des configurations qui ne démarrent plus après la modification.
Côté matériel, l’auteur juge les dégâts « très improbables », mais la carte chauffe davantage puisqu’elle travaille deux fois plus. Sur un portable, le déverrouillage saute dès que le GPU se met en veille. Et sur le plan de la garantie, utiliser le module revient techniquement à la perdre, même si rien n’est flashé. Nvidia n’a fait aucun commentaire à ce jour, et un futur pilote peut très bien refermer la porte.
L’effet de bord : la RTX 3090 d’occasion a doublé de prix
C’est la partie la plus concrète de l’histoire. Une RTX 3090 avec 24 Go de mémoire débloquée devient, pour l’IA, une carte à 125 TFLOPS BF16 pour le prix d’une occasion. Wccftech constate que la 3090 est passée d’environ 1 000 à plus de 2 000 dollars sur le marché de l’occasion américain, qu’une 3090 Ti s’affichait à 2 650 dollars sur eBay et que les RTX 3080 se négocient entre 900 et 1 100 dollars.
En France, le neuf n’est pas épargné, pour une autre raison : les RTX 40 ne sont quasiment plus en stock, et les RTX 50 ont flambé avec la pénurie de mémoire. Au 2 novembre, la RTX 4060 Ti 16 Go et la RTX 4070 Super sont « indisponibles » chez Darty, et la RTX 5060 Ti 16 Go, que je recommandais autour de 500 € en octobre, s’affiche 819,99 € à la Fnac et 849,99 € chez Darty. La RTX 5070 Ti 16 Go est à 1 449,99 € dans les deux enseignes.
Mon conseil tient en deux lignes. Si vous avez une RTX 3060 12 Go, 3080, 3090 ou 4090 dans un PC, gardez-la : elle vaut plus aujourd’hui qu’il y a quinze jours, et elle fera tourner vos modèles locaux plus vite si vous êtes sous Linux. Si vous n’avez rien et que vous voulez acheter, ne courez pas après une RTX 30 d’occasion à prix d’or : une carte de 2020 sans garantie à 2 000 € n’a pas de sens. Mon guide LLM en local et mon guide du serveur IA local restent valables, avec un bémol sur les prix.
Gigabyte GeForce RTX 5070 Ti WINDFORCE OC SFF 16G
16 Go GDDR7 sur bus 256 bits, trois ventilateurs, double BIOS, garantie 3 ans
1 449,99 € à la Fnac et chez Darty le 2 novembre 2026
Faut-il encore acheter une carte Nvidia pour l’IA locale ?
Oui, mais plus au même prix qu’en octobre, et pas pour les mêmes raisons. GPU Unlock ne concerne pas les RTX 50, donc une carte neuve n’y gagne rien. Ce qui compte pour un modèle local reste la mémoire vidéo : 16 Go pour les modèles de 12 à 14 milliards de paramètres en bonne qualité, 24 Go pour viser plus haut. La RTX 5060 Ti 16 Go garde le meilleur rapport mémoire sur prix du neuf, même à 820 €, et la 5070 Ti ajoute un bus deux fois plus large qui se sent sur la génération.
Si ces prix vous font tousser, deux pistes que j’ai déjà détaillées : les mini PC Ryzen AI Max avec 64 ou 128 Go de mémoire unifiée, dans mon duel GMKtec EVO-X2 contre Beelink GTR9 Pro, et les alternatives au DGX Spark. Ils ne font pas de miracle en vitesse, mais ils chargent des modèles qu’aucune GeForce à 16 Go ne peut ouvrir.
Fiche technique des deux cartes neuves citées
ASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 16 Go OC
La porte d’entrée du neuf pour l’IA locale, 16 Go GDDR7
5/5 Fnac- Mémoire vidéo
- 16 Go GDDR7
- Bus mémoire
- 128 bits
- Interface
- PCIe 5.0
- Sorties vidéo
- HDMI 2.1b, DisplayPort 2.1b
- Refroidissement
- 2 ventilateurs Axial-tech, 2,5 emplacements
- Longueur
- 22,9 cm
- GPU Unlock
- Non concernée (Blackwell non supporté)
- Modèles locaux
- gpt-oss 20B, Mistral Small, 12 à 14 milliards de paramètres en Q6
- Référence
- DUAL-RTX5060TI-O16G
- Garantie
- 2 ans constructeur
- Prix relevé
- 819,99 € Fnac, 849,99 € Darty (2 novembre 2026)
- Avis clients
- 5/5 à la Fnac, 8 avis
- 16 Go, le minimum utile pour un LLM local
- Compacte et silencieuse
- PCIe 5.0, prête pour plusieurs années
- Vendue par Fnac et Darty en direct
- Prix en forte hausse depuis octobre
- Bus 128 bits, génération de texte plus lente
- Aucun gain à attendre de GPU Unlock
- Pas d’avis en nombre chez Darty
Gigabyte GeForce RTX 5070 Ti WINDFORCE OC SFF 16G
16 Go sur bus 256 bits, pour générer plus vite
5/5 Fnac- Mémoire vidéo
- 16 Go GDDR7
- Bus mémoire
- 256 bits
- Interface
- PCIe 5.0 x16
- Sorties vidéo
- 3 DisplayPort 2.1a, 1 HDMI 2.1b
- Refroidissement
- WINDFORCE 3 ventilateurs, double BIOS
- Format
- SFF-Ready, 1,21 kg
- GPU Unlock
- Non concernée (Blackwell non supporté)
- Modèles locaux
- gpt-oss 20B, Mistral Small, 12 à 14 milliards de paramètres en Q6
- Référence
- GV-N507TWF3OC-16GD
- Garantie
- 3 ans
- Prix relevé
- 1 449,99 € Fnac et Darty (2 novembre 2026)
- Avis clients
- 5/5 à la Fnac, 24 avis
- Bus 256 bits, deux fois plus large que la 5060 Ti
- Double BIOS avec mode silencieux
- 3 ans de garantie
- Format compact pour une carte de ce niveau
- Toujours 16 Go seulement
- 1 450 €, soit le prix d’une 3090 d’occasion aujourd’hui
- 300 W, alimentation à prévoir
- Un seul exemplaire en stock à la Fnac lors du relevé
Pour qui GPU Unlock change vraiment la donne ?
- Vous avez une RTX 30 ou 40 dans un PC Linux et vous affinez des modèles ou générez des images : c’est pour vous. 30 à 55 % de gain sans acheter quoi que ce soit.
- Vous utilisez Ollama ou LM Studio sous Windows pour discuter avec un modèle : rien ne change pour vous, le décodage ne gagne pas et Windows n’est pas supporté.
- Vous hésitiez à vendre votre RTX 3090 ou 4090 : attendez. Sa valeur vient de monter, et son utilité aussi.
- Vous comptiez acheter une RTX 30 d’occasion pour l’IA : la fenêtre s’est refermée, les prix ont doublé en une semaine.
- Vous achetez neuf : le mod ne vous concerne pas. Choisissez d’abord la mémoire vidéo, 16 Go minimum.
- Vous jouez : passez votre chemin, les jeux n’y gagnent rien.
Verdict GPU Unlock : une vraie découverte, un gain réel mais ciblé, et un marché de l’occasion qui s’emballe
Mon verdict : GPU Unlock est la trouvaille matérielle la plus intéressante de l’année pour l’IA en local, parce qu’elle prouve que le bridage des GeForce est purement logiciel. Les gains sont réels sur l’entraînement, le prefill et la génération d’images, et nuls sur ce que la plupart des gens font avec Ollama. C’est un outil de passionné sous Linux, pas une mise à jour à installer un dimanche.
La vraie leçon est économique. Une RTX 3090 à 2 000 dollars d’occasion, une 5060 Ti 16 Go à 820 € en neuf : le prix de l’IA locale remonte, et il ne redescendra pas tant que la mémoire restera rare. Si vous avez déjà la carte, vous êtes gagnant. Si vous ne l’avez pas, prenez le temps de lire les guides avant de craquer.
Ce que je ne ferais pas : acheter une RTX 3090 d’occasion au prix d’une 5070 Ti neuve pour profiter du mod, ni installer un portage Windows trouvé sur un forum. Et je surveillerais les prochains pilotes Nvidia : la porte est ouverte aujourd’hui, rien ne garantit qu’elle le reste.
ASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 16 Go OC
Les 16 Go les moins chers du neuf, même après la hausse
819,99 € à la Fnac le 2 novembre 2026
Sources : dépôt GitHub gpu-unlock (Zagitta), README et rapports de compatibilité, Génération-NT, 26 octobre 2026, HotHardware, 25 octobre 2026, TweakTown, Wccftech, 24 octobre 2026, gains LLM et prix de l’occasion. Prix et disponibilités Fnac et Darty relevés le 2 novembre 2026.
FAQ sur GPU Unlock et les GeForce RTX
GPU Unlock fonctionne-t-il sous Windows ?
Pas officiellement. L’auteur ne fait pas tourner Windows et ne compte pas maintenir de version pour ce système. Un portage tiers circule, mais le dépôt lui-même invite à la plus grande prudence avec les installateurs trouvés en ligne. Pour l’instant, c’est un outil Linux, chargé au démarrage avant le pilote Nvidia.
Est-ce que ça améliore les performances en jeu ?
Non. Les jeux utilisent surtout les unités de calcul classiques et le rendu, pas les cœurs Tensor en FP16 avec accumulation FP32. Les tests relayés par Génération-NT ne montrent aucun gain, même avec DLSS activé. GPU Unlock vise l’IA, l’entraînement et la génération d’images.
Pourquoi Ollama ou LM Studio n’y gagnent presque rien ?
Parce que la génération de texte, token après token, est limitée par la bande passante de la mémoire vidéo, pas par la puissance de calcul. Le dépôt annonce 0 à 15 % avec les modèles GGUF. Le gain se voit sur le prefill, donc sur les longs contextes et les gros documents, et surtout avec des moteurs comme vLLM ou PyTorch.
Peut-on perdre sa garantie ou abîmer sa carte ?
Rien n’est flashé et la modification disparaît à l’extinction, mais utiliser le module revient techniquement à sortir des conditions d’utilisation de Nvidia. L’auteur juge les dégâts très improbables, tout en prévenant que la carte chauffe davantage puisqu’elle calcule deux fois plus. Un bon refroidissement et des limites de consommation d’origine sont la règle.
Les RTX 50 sont-elles concernées ?
Non. La FAQ du projet indique que la génération Blackwell n’est pas supportée et que c’est peu probable à l’avenir. Une RTX 5060 Ti, 5070 Ti ou 5090 achetée aujourd’hui n’a donc rien à attendre de GPU Unlock. Son intérêt pour l’IA locale reste sa mémoire vidéo et sa bande passante.
Faut-il acheter une RTX 3090 d’occasion maintenant ?
À 2 000 dollars ou euros, non. C’est une carte de 2020, sans garantie, qui consomme 350 W, vendue au prix d’une RTX 5070 Ti neuve garantie trois ans. Elle garde un avantage, ses 24 Go, mais à ce tarif un mini PC Ryzen AI Max avec 64 Go de mémoire unifiée charge des modèles bien plus gros. Si les prix retombent sous 900 €, la question se repose.
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